이커머스 AI 직원
그로스 오퍼레이터
세모의 이커머스 AI 직원군을 직접 고도화하고, 실제 고객 업무에서 계속 작동하도록 만드는 개발 오너 역할입니다.
세모랩스 소개
세모랩스는 AI 인력사무소를 만들고 있는 팀입니다.
우리는 AI를 단순히 질문에 답하는 도구가 아니라, 실제 업무를 대신 수행하는 AI 직원으로 제품화하고 있습니다. 세모가 만들고 싶은 것은 개별 기능 몇 개가 아니라, 에이전트 런타임을 누구나 원클릭으로 설치해서 쓰게 만들고, 개인의 노하우를 직원화해서 유통하는 메이커 생태계입니다.
세모는 MCP나 skill 자체를 파는 팀이 아닙니다. 비즈니스적으로 실제 쓸모 있는 능력 조합을 직원 단위로 묶고 표준화하는 팀입니다. 스킬은 기능이고, 직원은 일을 맡길 수 있는 담당자라고 봅니다. 사용자는 기능 목록보다 실제로 일을 끝내줄 실행 단위를 원한다고 생각합니다.
세모는 인정받기 위한 코드보다 실제로 오래 남고 다음 토양이 되는 시스템을 더 중요하게 봅니다. AI와 함께 거의 전 과정을 개발하는 팀이지만, 속도만을 목표로 하지 않습니다. 개인의 노하우가 직원 형태로 유통될 때 그 가치가 정당하게 남고 생산자에게 돌아갈 수 있는 구조까지 함께 만들고자 합니다.
현재 세모는 와디즈를 통해 이커머스 AI 직원 패키지를 공개하고 있으며, 상품 소싱, 상세페이지 기획, 광고 소재 기획, SNS 운영, 경쟁사 분석, CS 대응처럼 실무자가 반복적으로 수행하던 업무를 더 빠르고 구조적으로 실행할 수 있도록 만들고 있습니다. 와디즈 이후에는 매출 집계, 송장 처리 같은 운영 고도화까지 확장할 예정입니다.
포지션 소개
이커머스 AI 직원 그로스 오퍼레이터는 세모의 이커머스 AI 직원군을 책임지고 고도화하는 개발자입니다.
이 역할은 단순 운영자나 QA 담당자가 아닙니다. 제품 소싱, 상세페이지, 광고, SNS, CS, 경쟁사 분석 등 이커머스 직원의 스킬, MCP tool, 프롬프트, 리포트, 모니터링 루프, 피드백 구조를 직접 설계하고 개발합니다.
최근 세모클로와 세모클로 미들웨어에서는 claim code, pack unlock, skill manifest, usage/credit, monitoring recipe, platform OAuth, Meta Ads connector, 이미지 생성 credit debit, 커머스 데이터 정규화 같은 과제가 동시에 진행되고 있습니다. 이 포지션은 그중 이커머스 직원군 자체의 품질과 실행력을 책임집니다.
주요 업무
- 이커머스 AI 직원군의 스킬, MCP tool, prompt, report output, eval 기준 설계 및 개발
- OpenClaw 기반 에이전트 런타임에서 이커머스 직원이 안정적으로 실행되도록 tool contract, secret, permission, approval flow 관리
- 제품 소싱, 상세페이지, 광고, SNS, CS, 경쟁사 분석 직원의 기능 유지보수 및 고도화
- 스마트스토어, 쿠팡, 카페24, 아임웹, Shopify, Meta Ads, GA4 등 커머스 데이터 연동을 AI 직원 기능으로 연결
- 상품/주문/리뷰/문의/광고/전환 데이터를 공통 모델로 정리해 여러 스킬에서 재사용할 수 있는 구조 설계
- monitoring recipe, feedback loop, usage/credit 표시, claim code/pack unlock 흐름이 이커머스 직원 경험과 맞게 작동하도록 개발
- 사용자 피드백과 실제 결과물을 바탕으로 스킬 품질, 출력 포맷, 리포트 기준, 자동화 범위 개선
- 리포트 HTML, CSV, 알림 메시지, 상세페이지 개선안, 광고 제안 등 고객-facing 산출물 품질 관리
- 매출 집계, 송장 처리, 주문/정산/재고 같은 운영 자동화 영역으로 이커머스 직원 기능 확장
- 서포터즈가 만든 콘텐츠, 테스트 데이터, 실사용 사례를 제품 개선 항목으로 전환
- GitHub Issue, 테스트 케이스, 운영 문서, 스킬 문서로 개발/개선 흐름 정리
자격 요건
- TypeScript / React 또는 Node.js 기반 개발 경험
- MCP, skill, tool calling, plugin, agent runtime 적용 경험
- OpenClaw, Codex, Claude Code, Cursor Agent 등 에이전트 개발 환경 경험
- 단순 prompt 작성이 아니라, 에이전트가 어떤 도구를 언제 호출하고 실패 시 어떻게 복구하며 결과를 어떻게 저장·검증·재사용할지 설계해본 경험
- 커머스 업무 흐름을 제품 기능과 자동화 루프로 바꿀 수 있는 역량
- API, JSON, Markdown, CLI, GitHub 기반 협업에 익숙한 분
- 사용자의 업무 흐름을 이해하고 스킬, 도구, 리포트, 알림으로 구조화할 수 있는 분
- 제품 품질을 높이기 위해 직접 테스트하고 반복 이슈를 끝까지 추적할 수 있는 분
우대 사항
- 스마트스토어, 쿠팡, 카페24, 아임웹, Shopify 등 이커머스 플랫폼 연동 경험
- 매출 집계, 송장 처리, 주문, 정산, 재고, 배송 등 쇼핑몰 운영 자동화 경험
- Meta Ads, GA4, 검색광고, SNS 인사이트 등 마케팅 데이터 연동 경험
- 상품 소싱, 상세페이지, 광고, 리뷰, CS, SNS 운영 실무 경험
- OpenClaw plugin, MCP server, skill manifest, tool schema 설계 경험
- LLM agent eval, dry-run, representative output, regression test 구축 경험
- Electron / React / TypeScript 제품 개발 경험
- Go 기반 미들웨어 또는 API 서버를 읽고 디버깅할 수 있는 역량
- 와디즈, 크라우드펀딩, 커머스 SaaS 운영 경험
협업 환경 / 기술 스택
- Desktop/App: Electron, React, TypeScript, Vite
- Agent Runtime: OpenClaw, MCP, skill, plugin, tool calling
- Backend/Middleware: Go, PostgreSQL, Redis
- Product Systems: pack manifest, claim code, entitlement, usage events, credit ledger, skill execution
- Integrations: Smartstore, Coupang, Cafe24, Imweb, Shopify, Meta Ads, GA4
- Collaboration: GitHub, Codex, Discord, Markdown
이런 분과 잘 맞습니다
- AI를 데모가 아니라 실제 업무 시스템으로 만들고 싶은 분
- 이커머스 실무와 에이전트 런타임의 접점을 깊게 파고들고 싶은 분
- MCP와 스킬을 “문서상 개념”이 아니라 실제 실행 단위로 다뤄본 분
- 고객 피드백을 제품 개선과 개발 작업으로 빠르게 바꾸는 분
- 결과물 품질, 실행 안정성, 자동화 범위를 끝까지 챙기는 분
- 복잡한 업무를 작은 스킬과 도구 단위로 쪼개는 일을 좋아하는 분
- 빠른 구현뿐 아니라 오래 남는 구조와 생산자에게 가치가 돌아가는 시스템에 관심 있는 분
근무 형태
- 계약 / 프리랜서 / 정규직 협의 가능
- 초기부터 이커머스 AI 직원군의 핵심 개발 오너로 합류
- 업무 방식: 오프라인 근무
- 시작 시점: 협의 후 결정
지원 방법
아래 내용을 포함해서 이메일로 보내주세요.
- 1직접 개발한 제품 또는 기능 중 가장 비슷한 사례
- 2MCP, OpenClaw, skill, plugin, tool calling, agent runtime 관련 경험
- 3이커머스 / 광고 / CS / 상세페이지 / 소싱 관련 경험
- 4커머스 API 또는 데이터 연동 경험
- 5AI 도구를 업무에 활용해본 경험
- 6세모의 와디즈 페이지를 보고 이해한 제품 방향
- 7바로 투입 가능한 시점과 선호 근무 형태