AI 직원 제작 플랫폼
개발 리드
메이커 센터와 AI 직원 제작 구조, MCP/스킬 런타임, 미들웨어 기반 권한·사용량·정산 구조를 함께 설계하고 구현하는 역할입니다.
세모랩스 소개
세모랩스는 AI 인력사무소를 만들고 있는 팀입니다.
우리는 AI를 단순히 질문에 답하는 도구가 아니라, 실제 업무를 대신 수행하는 AI 직원으로 제품화하고 있습니다. 세모가 만들고 싶은 것은 개별 기능 몇 개가 아니라, 에이전트 런타임을 누구나 원클릭으로 설치해서 쓰게 만들고, 개인의 노하우를 직원화해서 유통하는 메이커 생태계입니다.
세모는 MCP나 skill 자체를 파는 팀이 아닙니다. 비즈니스적으로 실제 쓸모 있는 능력 조합을 직원 단위로 묶고 표준화하는 팀입니다. 스킬은 기능이고, 직원은 일을 맡길 수 있는 담당자라고 봅니다. 사용자는 기능 목록보다 실제로 일을 끝내줄 실행 단위를 원한다고 생각합니다.
세모는 인정받기 위한 코드보다 실제로 오래 남고 다음 토양이 되는 시스템을 더 중요하게 봅니다. AI와 함께 거의 전 과정을 개발하는 팀이지만, 속도만을 목표로 하지 않습니다. 개인의 노하우가 직원 형태로 유통될 때 그 가치가 정당하게 남고 생산자에게 돌아갈 수 있는 구조까지 함께 만들고자 합니다.
현재 세모는 와디즈를 통해 이커머스 AI 직원 패키지를 공개하고 있으며, 상품 소싱, 상세페이지 기획, 광고 소재 기획, SNS 운영, 경쟁사 분석, CS 대응처럼 실무자가 반복적으로 수행하던 업무를 더 빠르고 구조적으로 실행할 수 있도록 만들고 있습니다. 와디즈 이후에는 매출 집계, 송장 처리 같은 운영 고도화까지 확장할 예정입니다.
포지션 소개
AI 직원 제작 플랫폼 개발 리드는 세모의 메이커 센터와 AI 직원 제작 구조를 함께 설계하고 구현하는 역할입니다.
이 포지션은 단순 관리자 페이지 프론트엔드 역할이 아닙니다. Electron 기반 데스크톱 제품, React/TypeScript 프론트엔드, Go 기반 미들웨어, OpenClaw 에이전트 런타임, MCP/tool/skill 실행 구조, 인증/과금/사용량/팩 구조까지 연결해서 실제로 작동하는 제작·검수·등록 흐름을 만드는 역할입니다.
최근 세모클로와 세모클로 미들웨어에서는 claim code, pack entitlement, manifest, skill execution, usage events, credit ledger, middleware-managed OAuth, Meta Ads connector, 이미지 생성 credit debit, 플랫폼 OAuth, 커머스 데이터 정규화, 직원별 모니터링 recipe 같은 과제가 동시에 진행되고 있습니다. 이 포지션은 이 흩어진 조각을 하나의 제품 구조로 묶어 “AI 직원을 만들고, 실행하고, 검수하고, 유통하고, 정산하는 플랫폼”으로 만드는 역할입니다.
주요 업무
- MCP server, tool schema, skill, plugin을 OpenClaw 같은 에이전트 런타임에 적용하는 구조 설계
- AI 직원 템플릿, 상태, 버전, 팩, 매니페스트 구조 설계
- 메이커 센터 MVP 기획 및 개발
- AI 직원 제작 프로세스와 제출 포맷 표준화
- 메이커 제출 / 내부 검수 / 승인 / 등록 플로우 설계 및 구현
- 메이커 정산체계, 수익 배분, 정산 상태 구조 설계
- 운영자가 검수하고 수정 요청할 수 있는 최소 어드민 화면 구현
- 데스크톱 앱과 미들웨어 간 연동 API 설계 및 개선
- 사용량, 크레딧, entitlement, billing, wallet, skill execution 상태를 제품 흐름에 반영
- claim code redeem, pack unlock, manifest download, skill install/update 흐름 안정화
- 이커머스 직원의 monitoring recipe, feedback loop, report generation 흐름을 플랫폼 구조로 일반화
- 커머스 플랫폼 OAuth와 데이터 연동 구조 설계
- 외부 메이커가 만든 AI 직원을 검수하고 배포할 수 있는 품질 기준과 운영 흐름 설계
- 장기적으로 AI 직원 마켓플레이스 구조와 메이커 생태계로 확장 가능한 기반 설계
자격 요건
- React / TypeScript 기반 제품 개발 경험
- Electron 앱 구조 또는 renderer / main / preload / IPC 경계를 이해하는 분
- OpenClaw, Claude Code, Cursor Agent, Codex, LangGraph, CrewAI, AutoGen 등 에이전트 런타임에서 tool, skill, plugin, MCP server, subagent workflow를 직접 설계·연동·운영해 본 분
- 단순 prompt 작성이 아니라, 에이전트가 어떤 도구를 언제 호출하고 실패 시 어떻게 복구하며 결과를 어떻게 저장·검증·재사용할지 설계해본 분
- MCP tool schema, resource, prompt, permission boundary, secret handling, approval flow, runtime sandbox 같은 실행 경계를 이해하는 분
- API, DB, 상태 관리, 권한 구조를 제품 관점에서 설계해본 분
- Go 코드를 읽고 필요한 수준의 수정이나 디버깅이 가능한 분
- Postgres, Redis, Docker 기반 로컬 개발 환경을 직접 다뤄본 분
- 인증, 사용량, 과금, 크레딧, entitlement 같은 상태 구조를 이해하는 분
- 모호한 기획을 실제로 개발 가능한 MVP 범위로 줄이고 구현할 수 있는 분
- GitHub 기반 협업에 익숙한 분
우대 사항
- Electron 기반 데스크톱 앱 개발 경험
- Go, PostgreSQL, Redis 기반 백엔드 또는 미들웨어 개발 경험
- AWS ECS / ECR / Fargate 등 배포 운영 경험
- Supabase Auth, JWT, JWKS, OAuth 세션 처리 경험
- MCP server, OpenClaw plugin, tool calling, agent runtime integration 경험
- 마켓플레이스, 구독, 정산, 리워드 코드, 크레딧 시스템 개발 경험
- pack entitlement, manifest, skill artifact, versioning 구조 설계 경험
- 정산, 수익 배분, 매출 집계 구조 설계 경험
- 스마트스토어, 쿠팡, 카페24, Shopify, Meta Ads, GA4 등 커머스/마케팅 API 연동 경험
- AI Agent, 스킬/플러그인, 툴 오케스트레이션 제품 경험
- 어드민, CMS, 빌더, 에디터, 워크플로우 제품 개발 경험
- 제품 기획자와 긴밀하게 협업하며 구조를 같이 설계해본 경험
협업 환경 / 기술 스택
- Frontend: Electron, React, TypeScript, Vite
- State / UI: Zustand, Tailwind 기반 UI
- Agent Runtime: OpenClaw, MCP, skill, plugin, tool calling
- Test / QA: Vitest, Playwright, GitHub Actions
- Backend / Middleware: Go, PostgreSQL, Redis, Docker Compose
- Infra / Auth: AWS ECS, ECR, Supabase Auth, JWT / JWKS
- Product Systems: pack manifest, entitlement, credit ledger, usage events, skill executions
이런 분과 잘 맞습니다
- 단순 기능 구현보다 제품 구조를 함께 설계하는 데 관심 있는 분
- AI Agent와 마켓플레이스의 접점에 관심 있는 분
- MCP와 스킬을 “문서상 개념”이 아니라 실제 런타임 실행 단위로 다뤄본 분
- 외부 사용자가 무언가를 만들고 제출하는 플랫폼을 만들어본 분
- 빠르게 MVP를 만들고 운영하면서 개선하는 방식에 익숙한 분
- 완벽한 에디터보다 작동하는 제작·검수·등록 구조를 먼저 만들 수 있는 분
- 보안, 권한, 과금, 사용량 같은 제품 경계를 가볍게 보지 않는 분
- 개인의 노하우가 직원 형태로 유통되고 생산자에게 가치가 돌아가는 구조에 관심 있는 분
근무 형태
- 계약 / 프리랜서 / 정규직 협의 가능
- 초기부터 세모의 핵심 개발 인력으로 합류
- 업무 방식: 오프라인 근무
- 시작 시점: 협의 후 결정
지원 방법
아래 내용을 포함해서 이메일로 보내주세요.
- 1본인이 개발한 제품 또는 기능 중 가장 비슷한 사례
- 2Electron / React / TypeScript / 백엔드 경험 수준
- 3OpenClaw, MCP, skill, plugin, tool calling, agent runtime 관련 경험
- 4어드민 / 빌더 / 에디터 / 마켓플레이스 개발 경험
- 5인증 / 과금 / 사용량 / 크레딧 / entitlement 구조를 다뤄본 경험
- 6세모의 와디즈 페이지를 보고 이해한 제품 방향
- 7바로 투입 가능한 시점과 선호 근무 형태